周耀旗课题组及合作者最新成果：开发预测RNA主链二面角的方法

Posted onMay 31,2021

许多疾病（包括癌症）跟非编码RNA相关，但是我们对它们的了解甚少，因为用于理解它们功能机制的结构很难被X射线晶体衍射、核磁共振和冷冻电镜等物理方法所解析。没有机制的理解，就没有彻底解决疾病的手段，所以通过计算来预测RNA结构，大幅度提高其精度势在必行。长期以来，RNA结构的预测集中在二级结构（碱基配对），并把它用于三级结构预测的约束，但对决定整体结构的RNA主链二面角却束手无策，只能依赖于并不十分可靠的能量函数来优化，周耀旗与格里菲斯大学的Paliwal课题组合作开发的、利用深度学习来预测主链二面角的工具将改变这个状态，这个开创性成果发表在 J. Chem. Info. Modeling (2021)上。详情请点击：新闻链接

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