自在AlphaFold2问世之后,RoseTTAFold、OmegaFold、RGN2、ESMFold等人工智能研究工具陆续问世。这些新研发的工具相比AlphaFold2有什么不同?每个新工具背后有什么实质性的突破吗?未来这些AI工具发展的方向又如何?
《世界科学》杂志在2024年第8期策划了一组“专稿”,侧重展示蛋白质科学的人工智能工具发展的来龙去脉,同时邀请了业内资深专家分别从“科学发展”和“社会科学”角度对此进行了解读。其中,深圳湾实验室资深研究员周耀旗教授长期致力于结构生物信息学研究,带我们一起看懂这些新工具背后的创新和价值。